Estado Nutricional del Adulto Mayor - Honduras 2024

Estado Nutricional y Calidad de la Dieta en 7,861 Adultos Mayores · 15 Departamentos de Honduras · 2024 — OBSAN-UNAH
Observatorio en Seguridad alimentaria y Nutricional (OBSAN) · Cohortes 18 y 19 — Carrera de Nutrición · UNAH

Estado nutricional y calidad de la dieta en 7,861 adultos mayores de Honduras


Estudio aplicado a 7,861 personas adultas mayores residentes en 130 aldeas de 51 municipios de 15 departamentos del país, mediante los instrumentos Mini Nutritional Assessment (MNA) e Índice de Alimentación Saludable (IAS), realizado en junio de 2024 con estudiantes de las Cohortes 18 y 19 de la Carrera de Nutrición de la UNAH.

Cobertura: 7,861 adultos Población: Tercera y cuarta edad (60+ años) Territorio: 130 aldeas · 51 municipios · 15 departamentos de Honduras Periodo: Junio, 2024 Cohorte: 18 y 19 — Carrera de Nutrición, UNAH Publicación : 10.5377/rcs.v8i8.22198 (doi, 2025)

7,861

Adultos mayores evaluados

Muestra representativa en 130 aldeas de Honduras.

15

Departamentos

51 municipios y 130 aldeas, con cobertura urbana y rural.

44.33%

En riesgo de malnutrición

Clasificación según Mini Nutritional Assessment (MNA).

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VISUALIZACIÓN DE DATOS

Tablero interactivo de resultados

Dashboard en Power BI con los 7,861 adultos mayores desagregados por departamento, municipio y aldea; perfil sociodemográfico; MNA, IMC e IAS; y matriz combinada MNA×IAS con los 9 niveles de vulnerabilidad. .

Estado nutricional y calidad de la dieta · 7,861 adultos mayores
Fuente: Cohortes 18 y 19, Carrera de Nutrición UNAH · Junio 2024 · 130 aldeas · 51 municipios · 15 departamentos
Elaboración: OBSAN-UNAH con datos de las Cohortes 18 y 19 · Periodo: Junio 2024 · Cobertura: 130 aldeas · 51 municipios · 15 departamentos

Envejecer con dignidad y buena alimentación


Honduras transita un proceso de envejecimiento poblacional sostenido que, según proyecciones del Observatorio Demográfico Universitario (ODU), se mantendrá hasta el año 2070. Esta tendencia exige información actualizada que oriente políticas públicas y programas focalizados en la tercera y cuarta edad.


El estudio combina el MNA —instrumento validado para cribado nutricional— con el IAS —que valora la calidad de la dieta—, e integra variables sociodemográficas (sexo, edad, nivel educativo, ingresos, área de residencia) para identificar perfiles de vulnerabilidad y orientar intervenciones integrales.

Adulto mayor de Honduras — Estudio OBSAN-UNAH 2024
Adultos mayores · SAN

Objetivo del análisis

Evaluar el estado nutricional y la calidad de la dieta de 7,861 personas adultas mayores residentes en 15 departamentos de Honduras, abarcando tanto la tercera como la cuarta edad, con el propósito de generar evidencia que oriente la formulación de intervenciones multisectoriales y políticas públicas orientadas a mejorar la calidad de vida de esta población, en consonancia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2 (Hambre Cero) y 3 (Salud y Bienestar) y con la Política y Estrategia Nacional de Seguridad Alimentaria y Nutricional de Honduras (PyENSAN).


De manera específica, el estudio busca:

Caracterizar el perfil sociodemográfico (sexo, edad, estado civil, convivencia, educación, ingresos, área de residencia) de los adultos mayores evaluados.

Evaluar el estado nutricional mediante el Mini Nutritional Assessment (MNA) y el Índice de Masa Corporal (IMC).

Medir la calidad de la dieta a través del Índice de Alimentación Saludable (IAS) basado en frecuencia de consumo de alimentos clave.

Adultos mayores · SAN

Metodología

Diseño. Estudio descriptivo, transversal, de enfoque cuantitativo, basado en recolección primaria de datos y aplicación de dos instrumentos internacionalmente validados.

Población y muestra. El diseño muestral se determinó con base en la información poblacional del Observatorio Demográfico Universitario (ODU) de la UNAH, con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%, dando como resultado la participación de 7,861 personas adultas mayores distribuidas en 130 aldeas de 51 municipios pertenecientes a 15 departamentos del país. No se aplicaron factores de expansión, por lo cual los hallazgos son representativos únicamente de la muestra estudiada.

Instrumento de recolección. Estructurado en tres secciones: (1) información sociodemográfica (área de residencia, estado civil, convivencia, nivel educativo, ingresos económicos mensuales); (2) estado nutricional vía MNA con tres categorías (normal, riesgo de malnutrición, malnutrición); (3) calidad de la dieta vía IAS con tres categorías (saludable, necesita cambios, poco saludable).

Captura y análisis. Se emplearon Open Data Kit (ODK) para captura en campo, SPSS para análisis estadístico descriptivo y Power BI para visualización. Se construyó además una matriz de 9 niveles combinando MNA × IAS para identificar perfiles de vulnerabilidad.

Periodo y ejecución. El levantamiento se realizó en junio de 2024 con estudiantes de las Cohortes 18 y 19 de la Carrera de Nutrición de la UNAH, bajo la asesoría técnica y metodológica del OBSAN.

Marco analítico

Dos instrumentos internacionales

La evaluación nutricional se basó en dos instrumentos validados en la literatura internacional, que permiten una lectura complementaria del estado nutricional y de los hábitos alimentarios.

IAS · Índice de Alimentación Saludable

Adaptado de Navarro & Moncada (2011). Valora la calidad de la dieta a partir de la frecuencia de consumo de alimentos clave, clasificada en categorías: consumo diario, 3 o más veces por semana, 1 o 2 veces por semana, menos de una vez por semana y nunca o casi nunca. Resulta en:

  • Saludable (80%–100%)

  • Necesita cambios (50%–79%)

  • Poco saludable (0%–49%)

Lectura: La combinación de MNA × IAS genera nueve niveles que van desde "Normal y Saludable" (puntuación máxima, 100%) hasta "Malnutrición y Poco Saludable" (puntuación mínima, 0%), permitiendo una comprensión más fina de los perfiles de vulnerabilidad y prioridad de intervención.
Adultos mayores · SAN

Principales hallazgos

Una situación nutricional crítica en la población adulta mayor hondureña, con coexistencia de déficit y exceso de peso (doble carga) y patrones diferenciados por sexo, educación, ingresos y territorio.

Índice de Masa Corporal (IMC): doble carga nutricional

  • Bajo peso: El 28.25% presenta bajo peso, indicador de mayor riesgo de desnutrición.

  • Peso normal: El 41.32% mantiene peso normal.

  • Sobrepeso: El 19.67% presenta sobrepeso.

  • Obesidad: El 10.76% registra obesidad.

  • Doble carga: Coexisten déficit (28.25%) y exceso de peso (30.43%) en la misma población, con riesgos diferenciados de enfermedades crónicas no transmisibles.

Calidad de la dieta según IAS

  • Saludable: Solo el 10.93% mantiene una dieta saludable.

  • Necesita cambios: El 78.17% debe ajustar sus hábitos alimentarios, mayoría aplastante de la muestra.

  • Poco saludable: El 10.90% fue clasificado en la categoría más adversa.

  • Implicación: 9 de cada 10 adultos mayores tienen una dieta que no es óptima, lo que conecta directamente con la educación nutricional como prioridad de intervención.

Patrón crítico: El cruce de MNA × IAS muestra que un 38.02% está en la categoría "Normal (MNA) y Necesita cambios (IAS)" y un 34.49% en "Riesgo de malnutrición (MNA) y Necesita cambios (IAS)". Es decir, prácticamente toda la muestra requiere cambios en su alimentación, aunque la mitad ya esté en riesgo nutricional.
Determinantes estructurales

Patrones de vulnerabilidad por sexo, educación, ingresos y territorio

La vulnerabilidad nutricional no responde únicamente a la disponibilidad de alimentos: la educación, los ingresos y el territorio configuran perfiles diferenciados que orientan dónde y cómo intervenir.

Nivel educativo

  • Sin educación o primaria incompleta: más del 51% de la muestra.

  • A menor nivel educativo, mayor prevalencia de malnutrición y dietas no saludables.

  • Quienes alcanzan estudios universitarios muestran los mejores indicadores nutricionales (71% normal) y dietarios (20.35% saludable).

Ingresos económicos

  • El 35.87% depende económicamente de terceros.

  • Este grupo concentra los perfiles nutricionales más críticos (acumulado del 19% en categorías adversas).

  • Quienes perciben ≥ L. 13,000 mensuales presentan condiciones más satisfactorias (~70%).

Área de residencia

  • 59.17% reside en zona rural; 40.83% en urbana.

  • Las zonas rurales acumulan limitaciones estructurales: menor acceso a alimentos variados, mercados y servicios de salud.

  • Determinante territorial relevante para focalizar políticas públicas con enfoque territorial.

Distribución de la muestra: 58.06% mujeres y 41.94% hombres · edades concentradas entre 60–70 años (55.43%) · 84.49% no vive solo · 41.90% casados y 18.28% viudos. El 70% realiza tres tiempos de comida al día, mientras que el 2.74% solo hace uno.
Distribución general

Cifras clave a un golpe de vista

Síntesis visual de las tres dimensiones evaluadas: estado nutricional (MNA), índice de masa corporal (IMC) y calidad de la dieta (IAS).

Estado nutricional · MNA

Estado nutricional normal
47.75%
Riesgo de malnutrición
44.33%
Malnutrición
7.91%

Índice de Masa Corporal · IMC

Peso normal
41.32%
Bajo peso
28.25%
Sobrepeso
19.67%
Obesidad
10.76%

Calidad de la dieta · IAS

Necesita cambios
78.17%
Saludable
10.93%
Poco saludable
10.90%
PUBLICACIÓN CIENTÍFICA

Artículo científico publicado

Los resultados del estudio fueron publicados en la Revista de las Ciencias Sociales de la Facultad de Ciencias Sociales de la UNAH (Vol. 8, No. 8, año 2025 · ISSN 2411-7358), bajo la autoría de Christian Alexis Manzanares Cruz, Fiama Noelia García Castillo y María Luisa García Rodríguez.

Artículo científico · Estado nutricional y calidad de la dieta en 7,861 adultos mayores · 15 departamentos de Honduras 2024
EQUIPO DE INVESTIGACIÓN

Investigadores · Cohortes 18 y 19

Estudiantes de la Carrera de Nutrición de la UNAH que ejecutaron la recolección de datos en territorio bajo asesoría técnica y metodológica del OBSAN. Clic para expandir el listado completo.

Total: 243 investigadores de campo · Unidad académica: Carrera de Nutrición, UNAH · Cohortes: 18 (47 estudiantes) y 19 (196 estudiantes)
Cohorte 18 47 estudiantes
  • Alejandra Maria Rivera Rodriguez
  • Ana Romero
  • Andrea María Cerrato Gutierrez
  • Andrea Maria Rivera Mondragón
  • Andrea Viviana Sierra Coello
  • Arlette Moreno
  • Asly Yuseth Espinoza Hernández
  • Carolina Michelle Blancaneaux Ayestas
  • Dallan Masiel Murillo Izaguirre
  • Dániel Pineda
  • Emily Misaki Cruz Barrientos
  • Esther Alejandra Flores Martínez
  • Eunice Elizabeth Flores Godoy
  • Fabiola Gracibel Corrales Cerrato
  • Genesis Larissa Castillo Medina
  • Ictyel Alexandra Amador
  • Ingrid Quintanilla
  • Isis Elizabeth Ramírez Chavarría
  • Isis Rachel Jimenez Lopez
  • Ivonne Alejandra Meza Cerna
  • Jairo David Castillo Grande
  • José Eduardo Atuan Girón
  • Katherine Nahomy Castellanos Madrid
  • Krystel Rodríguez
  • Leonor Jaqueline Avila Tejada
  • Leslie Michelle Ramos López
  • Lessy Ballesteros
  • Lisbeth Alejandra Velasquez Hernandez
  • Liseth Emelina Garmendia Espinal
  • Loyman Odel Padilla Urbina
  • Maria Fernanda López
  • Marjorie Yanely Flores Fiallos
  • Martha Leticia Andino Flores
  • Maya Rakel Gonzalez Romero
  • Maytty Vasquez
  • Merary Ester Núñez Vallejo
  • Mercy Hernandez
  • Mirna Julieth Zamora Chávez
  • Nelly Rodríguez
  • Osiris Paola Valle Elvir
  • Pamela Alejandra López Moncada
  • Paola Massiel Muñoz Amador
  • Perla Celeste Zapata Martínez
  • Raquel Alejandra Aguilar Agüero
  • Rony Gutierrez
  • Sindy Paola Zuniga Salinas
  • Yasmi Nayeli Ramirez Funes
Cohorte 19 196 estudiantes
  • Abigail Hernandez Cardona
  • Alba Nicole Castillo Manueles
  • Alejandra Abigail Obando Molina
  • Alejandra Giseel Padilla Romero
  • Alejandra Marsol Santos Romero
  • Alejandro Daniel Giron Cortes
  • Alessandra Michelle Pizzati Andrade
  • Alessandra Nicole Sanchez Santos
  • Alex Edgardo Pereira Aguirre
  • Alice Gabriela Figueroa Martínez
  • Alicia Abigail Saravia Rubio
  • Alicia García García Morales
  • Aline Fernanda Merlo Amador
  • Alison Indira Borjas Canales
  • Alison Johany Velasquez Monterroso
  • Allison Michelle Acosta Silva
  • Alma Kristel Rodríguez Padilla
  • Amed Jafeht Hernandez Chavez
  • Ana Cecilia Rodríguez Mendoza
  • Ana Laura Vigil Pineda
  • Ana Michell Rivera Carcamo
  • Andrea Del Carmen Hernández Aguilar
  • Andrea Estefania Marcia Benitez
  • Andrea Isabel Leiva Menéndez
  • Andrea Michelle Erazo Aguilar
  • Andrea Rachell Banegas Zuniga
  • Andrea Regina Valeriano Núñez
  • Andrea Rossibel Gómez Mejía
  • Andrea Sofia Parada Valeriano
  • Angela Vanessa Juarez Mendez
  • Angie Zoar Manzanarez Manzanarez
  • Any Fernanda Sevilla Merlo
  • Ariadni Mariela Meza Hernandez
  • Belky Nohemy González Martínez
  • Blanca Orquidia Perez Membreno
  • Brayan Fernando Guardado Perdomo
  • Caren Melissa Hernandez Maldonado
  • Carla Regina Rodríguez Pavón
  • Carmen Judith Vasquez Lopez
  • Carmen María Matute Pérez
  • Cesia Maria Reyes Aguilar
  • Christel Alexandra Mendez Molina
  • Claudia María Salgado Chávez
  • Claudia Nicoll Escoto Granados
  • Claudia Paola Betancourth Hernandez
  • Claudia Patricia Ferrari Reyes
  • Cristian Eduardo Alvarez Castro
  • Daniela Jaqueline Hernández Lagos
  • Daniela Johan Hernández Varela
  • Daniela Lilybeth Cruz Vargas
  • Daniela Lineth Alvarez Flores
  • Daniela Michelle Valladares Palma
  • Daniela Nicol Sánchez Meza
  • Daniela Rosibel Méndez Clara
  • Dariana Marisol Zúniga Solórzano
  • Darrel Eduardo Tinoco Palma
  • Delia Paola Hepburn Aguilar
  • Deyssi Nicole Garcia Hernandez
  • Dianery Alejandra Almendares Godoy
  • Diego Andres Portillo Aquino
  • Dixie Anabel Perino Fuentes
  • Edras Onan Martinez Rubí
  • Eliany Anahi Rosales Turcios
  • Emelly Alexandra Claros Izaguirre
  • Emilse Jasmine Ordoñez Amador
  • Emily Michell Banegas Reyes
  • Erika Waldina Raudales Ramos
  • Evelin Carolina Hernández Calderon
  • Evelin Jasmin Calix Melendez
  • Evelyn Alejandra Vargas Mejía
  • Evelyn Gabriela Vargas Mejia
  • Fabiola Jessiel Aguilar Cruz
  • Fabiola Kalina Medrano Aguilar
  • Florangel Edith Amaya Cubas
  • Francelia Alexandra Tejeda Mejia
  • Gabriela Flores Flores Izaguirre
  • Gabriela Lizeth Ortiz Ochoa
  • Gabriela Michelle Amador Albir
  • Gabriela Nallely Godoy Rodríguez
  • Genessis Abigail Barahona Castro
  • Gimel Daleth Reyes Arita
  • Hazael Alfredo Reyes Acosta
  • Helen Nahomy Ponce Martinez
  • Hesly Yulissel España Espinoza
  • Idalia Nayibe Daccarett Cabañas
  • Ileana Karolina Bonilla Sandoval
  • Indira Monserrath Zuniga Carias
  • Irene Michell Ramirez Lagos
  • Iris Migdenis Munguía Baquedano
  • Irma Abigail Argueta Reyes
  • Isis Abigail Andino Ortiz
  • Isis Gisell Medina Moreno
  • Isis Yolibeth Rodriguez Lara
  • Issis Johana Gonzales Zapata
  • Ivonne D. Liz Sauceda Lopez
  • Ivonne Esperanza Aguilar López
  • Jennifher Zoanny Sierra Moncada
  • Jenny Fernanda Romero Silva
  • Jessica Zenica Ordóñez Porras
  • Jonathan Alexander Durán García
  • Jonathan Jair Cerrato Mondragón
  • Jorge Daniel Bonilla Martinez
  • Jose Francisco Bustillo Gómez
  • José Mauricio Posas Gonzales
  • José Ramón Martínez Núñez
  • Joseph Alexander Galdamez Quiroz
  • Josseline Paola Lanza Cardenas
  • Julissa Nicolle Pagoada Mendoza
  • Karen Godoy
  • Karen Marcela Aguilar Cartagena
  • Karla Isabel Domínguez Enamorado
  • Karla Michell Domínguez Argeñal
  • Katherine Johana Barrientos Quintanilla
  • Katherine Raquel Murillo Cruz
  • Kathya Anahí Sierra Núñez
  • Kelly Suzeth Soad Flores Ponce
  • Kenia Alejandra Almendares Castro
  • Keyla Leticia Mejia Garcia
  • Keylin Noemi Cáceres Lopez
  • Kimberley Gissell Andino Dala
  • Kimberly Maryely Lambert Herrera
  • Kinberlin Gabriela Rodríguez Cardona
  • Ledis Alejandra Pérez Turcios
  • Lidieth Gabriela Rodríguez Mejía
  • Lisber Liseth Herrera Velasquez
  • Liza Jimena Reyes Valladares
  • Loren Hassana Aguilar Castellanos
  • Lourdes Gisselle Osorto Domínguez
  • Lucía Victoria Paz Urbizo
  • Luz Elena Velasquez De León
  • Madeline Gabriela Lizardo Sánchez
  • María Fernanda Flores López
  • María Fernanda Vásquez Quinto
  • María José Blanco Torrez
  • María José Carpio Valeriano
  • María José Casasola Puerto
  • María José Castro Gracias
  • María José Garay Zepeda
  • Maria Lineth Calix Hernandez
  • Marian Margoth Gómez Chamalé
  • Marina Mercedes Molina Morazán
  • Mary Elizabeth Espinal Corrales
  • Melania Paola Gamez Melgar
  • Melissa Gissel Hernández Calero
  • Merary Yamileth Orellana Valladares
  • Merelin Gissel Trigueros Fernández
  • Mirna Nicole Morejón Ramos
  • Nahomy Monserrath Ordoñez Moncada
  • Nancy Alexandra Valladares Andino
  • Natalie Nicolle Rodriguez Sanchez
  • Naydelin Orellana García
  • Nelly Melissa Dip Cruz
  • Noemí Abigail Maldonado Barrientos
  • Nuvia Lilibeth Zelaya Mejia
  • Oliver David Godoy Cruz
  • Ondina Alejandra Nicolle López Andino
  • Oscar Felipe Martínez Lagos
  • Óscar Ulises Orellana Castillo
  • Paola Delfina Ortiz Godoy
  • Poleth Alejandra Romero Moya
  • Priscila Stephanie Solano Juare
  • Rebeca Abigail David Castellanos
  • Rebecca Alejandra Barahona Barahona
  • Rocio Alejandra Cantarero Ramirez
  • Ruth Abigail Santos Godoy
  • Ruth Esmeralda Galo Ramos
  • Samari Liseth Hernández Oliva
  • Sandra María Salgado Valdez
  • Sandy Vanessa Moncada Sosa
  • Sara Melissa Pineda Núñez
  • Sarami Valentina Vasquez Flores
  • Scarleth Samary Rodríguez Avila
  • Scarlett Abigail Gutierrez Maradiaga
  • Sharon Angely Macoto Erazo
  • Sharon Sahory López Montes
  • Shenny Alison Serrano Gonzales
  • Silvia Garcia Maldonado
  • Sofia Eunice López Hernández
  • Stefany Nicolle Erazo Nuñez
  • Susan Gladissell Amador Girón
  • Suyapa Michel Maradiaga Hernand
  • Tania Melissa Rodriguez Martínez
  • Valeria Fernanda Cerrato Salcedo
  • Victoria Alejandra González López
  • Victoria Teresa Gutierrez Castro
  • Viviana Sofía Ulloa Mencía
  • Wendy Janeth Umaña Molina
  • Wilmer Antonio Rodríguez Álvarez
  • Wilmer Danilo Mejía Lobo
  • Xinia Solanyi Montoya Andino
  • Yailyne Yadielsky Gonzalez Alfaro
  • Yancy Lizeth Lozano Palacios
  • Yaselin Alejandra Hernández Aragón
  • Yennsy Mariel Contreras Cabrera
  • Yoselin Alexa Paz López
  • Yosselin Elizabeth Murillo Matute

Artículo Científico

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Observatorio Universitario en Seguridad Alimentaria y Nutricional
Universidad Nacional Autónoma de Honduras Ciudad Universitaria,

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